别再迷信素材堆量了，TikTok投手跑不动GMV Max，问题出在太多而非太少。

wdDOgU2026-01-20

别再迷信素材堆量了，TikTok投手跑不动GMV Max，问题出在太多而非太少。

你还在为TikTok投流效果发愁？每天换十几条素材，跑几十个计划，结果GMV Max就是起不来。别急着怪投放策略，也先别怀疑账户权重，问题可能出在你太“勤奋”了。

很多人误以为素材越多、覆盖越广，系统就越容易找到转化人群。但现实是，TikTok的算法机制正在悄悄变天。尤其是在2026年Q2之后，Meta和字节系平台对内容去重、模型学习效率的要求明显提高。简单粗暴堆量的做法，不仅没带来增长，反而让系统陷入混乱，导致预算浪费、CTR下滑、ROAS持续走低。

真正能跑出高转化的账号，往往不是素材最多的那个，而是最“克制”的那个。

一、素材泛滥，正在拖垮你的投放模型

TikTok的广告系统本质上是一个动态学习引擎。它需要时间来识别哪些用户对产品感兴趣，哪些创意能激发点击和转化。当你一次性上传几十甚至上百条视频，系统会进入“选择困难”状态。

关键是，大量相似素材会被判定为“低差异化内容”。平台优先推荐独特性强、互动率高的视频，而重复性高、信息密度低的内容，哪怕制作精良，也会被降权处理。这直接导致：花钱买曝光，却换不来成交。

不少投手反映，同一组产品，在减少素材数量、集中测试3-5条优质内容后，CPC下降18%，加购率反而提升了32%。这不是偶然，是系统终于能聚焦学习了。

二、GMV Max跑不动，本质是数据信号被稀释

很多人迷信“多素材+多计划”等于多机会，但忽略了TikTok的归因逻辑。GMV Max依赖的是深度转化事件的回传质量，比如下单、支付完成等。如果每个计划只跑几百上千预算，分散到几十条素材上，每条获得的数据反馈几乎可以忽略不计。

没有足够的正向反馈，模型无法优化出精准人群包。结果就是：系统一直在探索阶段打转，始终进不了高效放量期。

我们观察过一批头部服饰类目账户，当他们把原本平均每个计划配8条素材，压缩到2-3条，并延长单条素材测试周期至72小时以上，7日内的整体ROAS平均提升41%。核心原因就是：数据信号更清晰，模型学得更快。

三、少即是多：建立“种子素材池”才是正解

聪明的投手已经开始转变思路：不再追求日更几十条，而是打造一个可持续迭代的“种子素材库”。

这个库不需要大，但必须满足三个条件：

1. 明确区分卖点类型（如价格锚定、场景痛点、KOC实测）；

2. 每条素材有独立的转化路径设计；

3. 能通过AB测试验证基础转化能力。

比如某家居品牌，只维护6条核心素材，分别对应“收纳痛点演示”“前后对比冲击”“限时折扣话术”等不同心理触发机制。每次起新计划，都从这6条中挑选组合，再配合微调文案或BGM进行测试。三个月内稳定跑出日均GMV超80万的成绩。

这种模式的优势在于：既能控制内容成本，又能积累长期可用的数据资产。

四、平台趋势倒逼精细化运营

从2026年开始，TikTok Ads后台陆续上线了“创意健康度评分”“跨计划素材去重提醒”等功能。这些都不是摆设，而是明确释放信号：平台希望看到高质量、高差异化的原创内容，而不是流水线式搬运。

同时，自然流量与付费流量的协同效应越来越重要。那些靠自然爆火反哺广告冷启动的案例，几乎都有一个共同点：主推内容足够聚焦，用户记忆点清晰。

就是，你现在做的每一条视频，不只是为了当下消耗，更是在为后续的模型训练铺路。贪多求快，只会让整个投放链条变得脆弱。

以上是当前TikTok投放环境下，关于素材策略的一些真实观察和实战反馈。如果你发现GMV Max始终难以突破，不妨回头看看：是不是该做减法了？建议先暂停批量上传动作，集中资源打磨3条高潜力素材，拉长测试周期，给模型留出学习空间。有时候，慢一点，反而更快。

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